Showing 311 - 320 of 518 Results

• PERBANDINGAN ALGORITMA KLASIFIKASI K-NEAREST NEIGHBOUR DECISION TREE DAN NAÏVE BAYES UNTUK PENILAIAN KINERJA PNS PADA KEMENTERIAN PERINDUSTRIAN REPUBLIK INDONESIA

  • POPY PURNAMASARI WAHID SUYITNO

  ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2017 | dilihat : 361 kali

---

• ANALISIS SENTIMEN PERANG TAGAR DALAM SITUASI POLITIK MENJELANG PEMILIHAN UMUM PRESIDEN DAN WAKIL PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA DI MEDIA SOSIAL TWITTER

  • DIAN ARDIANSYAH

  ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2018 | dilihat : 361 kali

---

• KOMPARASI ALGORITMA DECISION TREE C4.5, NAIVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK AKURASI PEMBERIAN BEASISWA CALON MAHASISWA POLITEKNIK TRI MITRA KARYA MANDIRI

  • AGUS PURWANTO

  ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2017 | dilihat : 360 kali

---

• TELECOMMUNICATION CUSTOMER CHURN PREDICTION DENGAN UNDERBAGGING - C4.5

  • TRI WAHYUNI

  ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2018 | dilihat : 360 kali

---

• ANALISIS SENTIMEN UNTUK MENILAI KEPUASAN MASYARAKAT TERHADAP KINERJA KEMENTRIAN KOORDINATOR PEMBANGUNAN MANUSIA DAN KEBUDAYAAN MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE DAN NAIVE BAYES

  • AFRI YUDHA

  ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2018 | dilihat : 360 kali

---

• KLASIFIKASI ALGORITMA DECISION TREE, ALGORITMA NAIVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBORS TERHADAP POPULARITAS PERFILMAN INDONESIA

  • DANING NUR SULISTYOWATI

  ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2018 | dilihat : 360 kali

---

• DETEKSI BERITA HOAKS MENGGUNAKAN WORD EMBEDDING DAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)

  • SITI LESTARI

  Berita merupakan cerita atau kabar atau keterangan mengenai kejadian atau peristiwa yang hangat. kecepatan beredarnya berita berjalan seiring dengan kemajuan teknologi. Meningkatnya jumlah pengguna internet berdampak pula pada meningkatnya penyebaran berita bohong atau hoaks. Metode penelitian ini menggunakan klasifikasi teks Convolutional Neural Network ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 359 kali

---

• PREDIKSI TINGKAT PELANGGAN CHURN PADA PERUSAHAAN TELEKOMUNIKASI DENGAN KOMBINASI ALGORITMA RANDOM FOREST DAN SMOTEENN

  • IQBAL MUHAMMAD LATIEF

  Dengan pesatnya kemajuan industri telekomunikasi, dan persaingan antar perusahaan telekomunikasi semakin meningkat, perusahaan perlu untuk memprediksi pelanggannya dalam mengetahui tingkat churn pelanggan. berkaitan dengan hal tersebut maka di sulkan penelitian prediksi tingkat pelanggan churn pada perusahaan telekomunikasi dengan algoritma adaboost. prediksi dapat dilakukan dengan menganalisis ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 359 kali

---

• USABILITY APLIKASI KEBENCANAAN DI INDONESIA DENGAN USABILITY TESTING DAN SISTEM USABILITY SCALE

  • MOCHAMMAD ZAKIYAMANI

    ABSTRAK Nama : Mochammad ZakiyamanNIM : 14002470 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas : Teknologi InformasJenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Software Enggineering Judul : “Usability Aplikasi Kebencanaan di Indonesia dengan Usability Testing dan System Usability Scale (SUS) Indonesia sebagai negara kepulauan berada pada posisi geografis, geologis, hidrologis, dan ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2022 | dilihat : 359 kali

---

• KLASIFIKASI OPPORTUNITY MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 DAN NAIVE BAYES BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION

  • ENDANG SRI PALUPI

  ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2017 | dilihat : 359 kali

---