Showing 331 - 340 of 518 Results

• PREDIKSI CACAT SOFTWARE MENGGUNAKAN COST SENSITIVE RANDOM FOREST UNTUK IMBALANCE CLASS BERBASIS SMOTE

  • DEVY KUMALASARI

  ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2017 | dilihat : 355 kali

---

• KOMPARASI ANALISIS PENERIMAAN KARYAWAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5, K-NN DAN NAIVE BAYES BERBASIS PSO PADA PT. ANEKA DAYA PRIMA

  • AYUNI ASISTYASARI

  ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2018 | dilihat : 355 kali

---

• CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS UNTUK KLASIFIKASI JENIS KENDARAAN DI INDONESIA

  • EKO RAMANUDIN

    ABSTRAK Eko Ramanudin 14002442 Ilmu Komputer Teknologi Informasi Strata Dua (S2) Image Processing “Convolutional Neural Networks Untuk Klasifikasi Jenis Kendaraan di Indonesia” Nama NIM Program Studi Fakultas Jenjang Konsentrasi Judul Kemacetan yang terjadi pada saat melakukan pembayaran jalan tol masih menjadi persoalan di Indonesia. Belum adanya sistem yang secara ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2022 | dilihat : 354 kali

---

• IMPLEMENTASI ALGORITMA KLASIFIKASI UNTUK DETEKSI PENYALURAN DANA DESA

  • EFID DWI AGUSTIONO

  Kementerian Keuangan memiliki kewajiban untuk menjamin ketersedian kas dalam proses penyaluran dana desa. Namun ada kesulitan dalam memperkirakan berapa besaran kas yang harus disediakan. Kementerian keuangan harus menjaga agar kas yang disedian tidak menjadi idle money. Algoritma klasifikasi di kombinasikan dengan feature selection dan SMOTE digunakan untuk membuat model machine learning yang ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 353 kali

---

• KLASIFIKASI PENCAPAIAN HAFALAN AL-QUR'AN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5, C4.5 BERBASIS PSO DAN K-NN

  • MUCHLIS

  ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2017 | dilihat : 353 kali

---

• PREDIKSI PASIEN KANKER PAYUDARA DENGAN ALGORITMA RANDOM FOREST

  • AI RITA RIZQIAH

  ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2018 | dilihat : 353 kali

---

• PEMODELAN PREDIKTIF PADA KASUS COVID-19 DI INDONESIA MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR REGRESSION

  • SAFITRI LINAWATI

  ABSTRAK   Nama                     :     Safitri Linawati NIM                      :     14002247 Program ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2020 | dilihat : 352 kali

---

• POLA PEMBELIAN BARANG RETAIL DENGAN ALGORITMA APRIORI DAN FP-GROWTH DALAM MEMINIMALISASI RESIKO KELEBIHAN STOK BARANG

  • Agus Salim

    ABSTRAK Nama : Agus Salim NIM : 14002462 Program Studi : Ilmu Komputer Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Data Mining Judul Thesis : Pola Pembelian Barang Retail Dengan Algoritma Apriori Dan Fp-Growth Dalam Meminimalisasi Resiko Kelebihan Stok Barang Pengunaan metode Asosiasi untuk analisa data transaksi pembelian melalui tahapan yang telah ditentukan dapat diterapkan dengan baik, ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2022 | dilihat : 352 kali

---

• PENERAPAN K-NEAREST NEIGHBOR MENGGUNAKAN PENDEKATAN RANDOM WALK OVER-SAMPLING MENANGANI KETIDAKSEIMBANGAN KELAS PADA PREDIKSI CACAT SOFTWARE

  • ANNA

  ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2017 | dilihat : 352 kali

---

• METODA RANDOM OVER-UNDER SAMPLING RANDOM FOREST UNTUK KLASIFIKASI PENILAIAN KREDIT

  • AKHMAD SYUKRON

  ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2018 | dilihat : 352 kali

---