Showing 331 - 340 of 518 Results

• ALGORITMA POINT CENTER PADA KLASTERISASI K-MEANS UNTUK MENINGKATKAN KETEPATAN PREDIKSI CACAT SOFTWARE

  • RISKI ANNISA

  ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2017 | dilihat : 331 kali

---

• CLUSTERING DATASET AFFECTIVE NORM FOR ENGLISH WORDS (ANEW) MENGGUNAKAN METODE K-MEANS DAN DBSCAN

  • IKHWANUL HAKIM

  ABSTRAK       Nama               : Ikhwanul Hakim NIM                : 14002322 Program Studi : Ilmu Komputer Jenjang            : Strata Dua (S2) Konsentrasi ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2020 | dilihat : 330 kali

---

• DETEKSI BERITA HOAKS MENGGUNAKAN WORD EMBEDDING DAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)

  • SITI LESTARI

  Berita merupakan cerita atau kabar atau keterangan mengenai kejadian atau peristiwa yang hangat. kecepatan beredarnya berita berjalan seiring dengan kemajuan teknologi. Meningkatnya jumlah pengguna internet berdampak pula pada meningkatnya penyebaran berita bohong atau hoaks. Metode penelitian ini menggunakan klasifikasi teks Convolutional Neural Network ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 330 kali

---

• CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS UNTUK KLASIFIKASI JENIS KENDARAAN DI INDONESIA

  • EKO RAMANUDIN

    ABSTRAK Eko Ramanudin 14002442 Ilmu Komputer Teknologi Informasi Strata Dua (S2) Image Processing “Convolutional Neural Networks Untuk Klasifikasi Jenis Kendaraan di Indonesia” Nama NIM Program Studi Fakultas Jenjang Konsentrasi Judul Kemacetan yang terjadi pada saat melakukan pembayaran jalan tol masih menjadi persoalan di Indonesia. Belum adanya sistem yang secara ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2022 | dilihat : 330 kali

---

• KOMBINASI TOMEK-LINK DAN SMOTE UNTUK MENGATASI KETIDAKSEIMBANGAN KELAS PADA CREDIT CARD FRAUD

  • DENI RISDIANSYAH

  ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2017 | dilihat : 330 kali

---

• PENERAPAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) DALAM PEMILIHAN ATRIBUT UNTUK MENINGKATKAN AKURASI PREDIKSI DIAGNOSIS PENYAKIT LIVER DENGAN METODE ALGORITMA C4.5

  • ELAH NURLELAH

  ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2018 | dilihat : 330 kali

---

• PREDISKI CALON NASABA DEPOSITO BERBASIS CRISP-DM DAN SMOTE XGBOOST CLASSIFICATION

  • RIKI SUPRIYADI

  Deposito merupakan simpanan yang hanya dapat dibayarkan pada waktu tertentu dan memiliki tingkat suku bunga lebih tinggi dari cek atau tabungan biasa. Namun jumlah nasabah yang menabung deposito masih tergolong minim. penelitian ini dilakukan untuk memprediksi calon nasabah yang menabung deposito dengan menerapkan metode CRISP-DM. Serta menentukan hasil akurasi analisa dengan algoritma EXtreme ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 329 kali

---

• KOMPARASI METODE KLASIFIKASI PADA ANALISIS SENTIMEN TERHADAP ELEKTABILITAS AHY BERDASARKAN KOMENTAR PUBLIK PADA SITUS MEDIA BERITA ONLINE

  • DEWI AYU PUSPITAWATI

  ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2018 | dilihat : 329 kali

---

• ALGORITMA KLASIFIKASI C4.5 BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK PREDIKSI PENERIMA BANTUAN PANGAN NON TUNAI

  • ERNI ERMAWATI

  ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2018 | dilihat : 329 kali

---

• SEGMENTASI DAN IDENTIFIKASI SEL NUKLEUS DAN SEL RADANG PADA CITRA PAP SMEAR TUMPANG TINDIH

  • SITI NURDIANI

  ABSTRAK   Yang bertanda tangan di bawah ini :   Nama                           : Siti ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2020 | dilihat : 327 kali

---