Showing 301 - 310 of 518 Results

• KLASIFIKASI OPPORTUNITY MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 DAN NAIVE BAYES BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION

  • ENDANG SRI PALUPI

  ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2017 | dilihat : 341 kali

---

• ANALISIS SENTIMEN TWITER MAHASISWA DALAM E-LEARNING DI INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBOUR BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION

  • MOHAMAD KARTIKO

  ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2018 | dilihat : 341 kali

---

• PERBANDINGAN MULTIPLE ALGORITMA UNTUK KLASIFIKASI PERSETUJUAN KREDIT PADA BANK PERKREDITAN RAKYAT (BPR)

  • SYARIFUDIN HERDYANSYAH

  ABSTRAK   Nama               : Syarifudin Herdyansyah NIM                 : 14002271 Program Studi : Ilmu Komputer Jenjang            : Program Magister ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2020 | dilihat : 340 kali

---

• KLASIFIKASI PENENTUAN PENERIMAAN KARYAWAN BARU MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES PADA PT PERSONEL ALIH DAYA

  • DENI ANUGRAH SAHPUTRA

  PT Personel Alih Daya adalah salah satu outsourcing di Indonesia yam menerima tenaga kerja, metode penelitian yang digunakan menggunakan tiga metode algoritma, yakni algoritma decision tree, naive bayes dan k-nearest neighbor sebagai perbandingan pada perusahaan PT. Personel Alih ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 340 kali

---

• ANALISIS NIAT PEMBELANJA ONLINE MENGGUNAKAN ALGORITMA KLASIFIKASI CONVENTIONAL MACHINE LEARNING DAN DEEP NEURAL NETWORK

  • CUCU IKA AGUSTYANINGRUM

  Penggunaan e-commerce di seluruh dunia beberapa tahun akhir ini sangat pesat. Peningkatan penjualan berkelanjutan menunjukkan e-commerce memiliki potensi pasar sangat besar. keuntungan toko diperoleh dari proses menilai data untuk mengetahui dan mengklasifikasikan niat pembelanja online. proses menilai data menggunakan algoritma conventional machine learning dan deep neural network. Perbandingan ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 340 kali

---

• PERBANDINGAN ALGORITMA KLASIFIKASI K-NEAREST NEIGHBOUR DECISION TREE DAN NAÏVE BAYES UNTUK PENILAIAN KINERJA PNS PADA KEMENTERIAN PERINDUSTRIAN REPUBLIK INDONESIA

  • POPY PURNAMASARI WAHID SUYITNO

  ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2017 | dilihat : 340 kali

---

• METODA RANDOM OVER-UNDER SAMPLING RANDOM FOREST UNTUK KLASIFIKASI PENILAIAN KREDIT

  • AKHMAD SYUKRON

  ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2018 | dilihat : 340 kali

---

• SENTIMENT ANALYSIS PENGGUNAAN APLIKASI HALODOC MENGGUNAKAN ALGORITMA DEEP LEARNING DAN NAIVE BAYES

  • RABIATUS SA'ADAH

  Berdasarkan data asosiasi penyelengara jasa internet (APJII) yang mewakili asosiasi masyarakat bahwa sebanyak 51,06% pengguna melakukan pencarian di bidang kesehatan dan melakukan konsultasi dengan ahli kesehatan sebanyak 14.05%. apikasi halodoc adalah salah satu aplikasi kesehatan yang digunakan oleh masyarakat indonesia, menawarkan program konsultasi kesehatan online. Analisis sentimen adalah ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 339 kali

---

• DEEP NEURAL NETWORK UNTUK PREDIKSI STROKE

  • ANAS FAISAL

  Pada tahun 2019 WHO mendudukkan stroke sebagai tujuh dari sepuluh penyebab utama kematian. Kementerian kesehatan menggolongkan stroke sebagai penyakit katastropik karena memiliki dampak luas secara ekonomi dan sosial. Oleh karena itu, diperlukan peran dari teknologi informasi untuk memprediksi risiko stroke guna pencegahan dan perawatan dini. Analisis data yang memiliki kelas tidak seimbang ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 339 kali

---

• Pencarian Hibrida Dengan BM25 Dan SBERT Yang Disempurnakan Untuk Meningkatkan Relevansi Pencarian Pada Undang-Undang Ketentuan Umum Dan Tata Cara Perpajakan

  • Wan Ahmad Gazali Kodri

  Penelitian ini mengembangkan sistem pencarian hibrida untuk meningkatkan relevansi pencarian pada dataset Ketentuan Umum dan Tata Cara Perpajakan (KUP). Sistem ini mengintegrasikan metode pencarian berbasis leksikal (BM25) dengan pencarian semantik menggunakan Sentence-BERT (SBERT) yang telah di-fine-tune. Pendekatan hibrida ini bertujuan mengatasi keterbatasan masing-masing metode dan ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2024 | dilihat : 339 kali

---