Showing 291 - 300 of 530 Results

• ANALISA KUALITAS SOFTWARE SISTEM INFORMASI LAPORAN HARIAN MENGGUNAKAN METODE MCCALL

  • ARDI RAMADHAN SUKMA

  ABSTRAK   Nama                 :      Ardi Ramadhan Sukma NIM                  :      14002270 Program Studi   :      Ilmu ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2020 | dilihat : 391 kali

---

• PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA DATA MINING UNTUK PREDIKSI PERSETUJUAN KARTU KREDIT

  • IPIN SUGIYARTO

  ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2018 | dilihat : 391 kali

---

• Deteksi Malware Menggunakan GRU-LSTM

  • Heru Dwi Saputra

  Penelitian ini mengembangkan model deteksi malware berbasis perilaku dengan menggunakan kombinasi arsitektur Gated Recurrent Unit (GRU) dan Long Short-Term Memory (LSTM), yang dioptimalkan untuk menganalisis pola perilaku malware. Data yang digunakan mencakup aktivitas sistem dari aplikasi berbahaya (malware) dan non-berbahaya (benign), yang diperoleh dari dua dataset berbeda. Pemrosesan data ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2024 | dilihat : 390 kali

---

• ANALISIS NIAT PEMBELANJA ONLINE MENGGUNAKAN ALGORITMA KLASIFIKASI CONVENTIONAL MACHINE LEARNING DAN DEEP NEURAL NETWORK

  • CUCU IKA AGUSTYANINGRUM

  Penggunaan e-commerce di seluruh dunia beberapa tahun akhir ini sangat pesat. Peningkatan penjualan berkelanjutan menunjukkan e-commerce memiliki potensi pasar sangat besar. keuntungan toko diperoleh dari proses menilai data untuk mengetahui dan mengklasifikasikan niat pembelanja online. proses menilai data menggunakan algoritma conventional machine learning dan deep neural network. Perbandingan ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 389 kali

---

• PREDIKSI TINGKAT PELANGGAN CHURN PADA PERUSAHAAN TELEKOMUNIKASI DENGAN KOMBINASI ALGORITMA RANDOM FOREST DAN SMOTEENN

  • IQBAL MUHAMMAD LATIEF

  Dengan pesatnya kemajuan industri telekomunikasi, dan persaingan antar perusahaan telekomunikasi semakin meningkat, perusahaan perlu untuk memprediksi pelanggannya dalam mengetahui tingkat churn pelanggan. berkaitan dengan hal tersebut maka di sulkan penelitian prediksi tingkat pelanggan churn pada perusahaan telekomunikasi dengan algoritma adaboost. prediksi dapat dilakukan dengan menganalisis ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 389 kali

---

• IDENTIFIKASI DAUN HERBAL MENGGUNAKAN TRANSFER LEARNING DEEP CONVOLUTIONAL NETWORK

  • RIAN ARDIANTO

  Sekitar 80% masyarakat masih mengandalkan obat tradisional untuk keperluan pengobatan. bagian tanaman yang dimanfaatkan untuk menjaga kesehatan adalah daunnya. keberadaan tumbuhan herbalmasih belum banyak diketahui oleh masyarakat. hal ini disebabkan banyaknya tumbuhan herbal, sehingga sulit untuk membedakan antara tumbuhan herbal dan non herbal, kecuali pada waktu waktu tertentu, speerti saat ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 389 kali

---

• PREDIKSI FAKTOR KETERLAMBATAN GURU DATANG KE SEKOLAH MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5, RANDOM TREE, RANDOM FOREST

  • GRAND

  ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2017 | dilihat : 389 kali

---

• ANALISIS SENTIMEN UNTUK MENILAI KEPUASAN MASYARAKAT TERHADAP KINERJA KEMENTRIAN KOORDINATOR PEMBANGUNAN MANUSIA DAN KEBUDAYAAN MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE DAN NAIVE BAYES

  • AFRI YUDHA

  ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2018 | dilihat : 389 kali

---

• KLASIFIKASI DIALEK BAHASA DAERAH BERDASARKAN SUARA MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DAN MULTILAYER PERCEPTRON

  • FAHMI B MARABESSY

  Bahasa daerah tidak hanya berfungsi sebagai alat komunikasi, tetapi juga merepresentasikan identitas budaya dan nilai warisan lokal yang sangat berharga. Namun, karena pengaruh globalisasi dan modernisasi yang semakin kuat, bahasa daerah dapat terancam punah oleh dominasi bahasa nasional atau internasional. Penelitian mengenai pengenalan dialek bahasa daerah masih jarang dilakukan oleh peneliti ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2024 | dilihat : 389 kali

---

• KOMPARASI ALGORITMA KLASIFIKASI NAIVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBORS UNTUK PREDIKSI PENYAKIT JANTUNG

  • MUHAMMAD MUHARROM

  ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2017 | dilihat : 388 kali

---