Online Public Access Catalog
Showing 351 - 360 of 518 Results
-
ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA NAIVE BAYES, RANDOM FOREST, DECISION TREE DALAM KLASIFIKASI KELAYAKAN MASYARAKAT UNTUK MENDAPATKAN BANTUAN DANA DESA
- WALIM
...
prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2018 | dilihat : 348 kali
-
PENINGKATAN KUALITAS CITRA MENGGUNAKAN GAUSSIAN FILTER DAN CLAHE UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN APEL DENGAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
- RESI TAUFAN
Pada masa pandemi akibat wabah covid-19 salah satu cara agar tubh kita dalam kondisi sehat dengan imunitas yang baik adalah banyak mengonsumsi buah-buahan salah satunya buah apel. Apel merupakan buah yang kaya akan nutrisi yang banyak di budidayakan. budidaya buah apel banyak mengalami penurunan produksi terutama karena penyakit yang dapat dilihat dari penampakan daun. berdasarkan kerusakan pada ...
prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 347 kali
-
SENTIMEN ANALISIS OPERASI TANGKAP TANGAN KPK MENURUT MASYARAKAT MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE, NAIVE BAYES BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION
- HERNAWATI
...
prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2018 | dilihat : 347 kali
-
KLASIFIKASI DIALEK BAHASA DAERAH BERDASARKAN SUARA MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DAN MULTILAYER PERCEPTRON
- FAHMI B MARABESSY
Bahasa daerah tidak hanya berfungsi sebagai alat komunikasi, tetapi juga merepresentasikan identitas budaya dan nilai warisan lokal yang sangat berharga. Namun, karena pengaruh globalisasi dan modernisasi yang semakin kuat, bahasa daerah dapat terancam punah oleh dominasi bahasa nasional atau internasional. Penelitian mengenai pengenalan dialek bahasa daerah masih jarang dilakukan oleh peneliti ...
prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2024 | dilihat : 347 kali
-
Deteksi Dini Penyakit Diabetes di Indonesia Menggunakan Artificial Neural Network
- Yasrizal
Penyakit diabetes tergolong sangat lazim dan kerap ditemui, berpotensi mengurangi angka harapan hidup. Kondisi ini berdampak pada banyak individu dari beragam kelompok umur setiap tahunnya. Tingginya angka keterjadian penyakit ini meningkatkan pentingnya diagnosa di tahap awal. Diabetes juga dapat meningkatkan timbulnya risiko lain seperti gagal ginjal, stroke, penyakit kardiovaskular dan ...
prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2024 | dilihat : 345 kali
-
ANALISA KUALITAS SOFTWARE SISTEM INFORMASI LAPORAN HARIAN MENGGUNAKAN METODE MCCALL
- ARDI RAMADHAN SUKMA
ABSTRAK Nama : Ardi Ramadhan Sukma NIM : 14002270 Program Studi : Ilmu ...
prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2020 | dilihat : 344 kali
-
PENGGUNAAN RESAMPLING UNTUK PENANGANAN KETIDAKSEIMBANGAN KELAS PADA PREDIKSI CACAT SOFTWARE BERBASIS C.50
- RAJA SABARUDDIN
...
prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2017 | dilihat : 344 kali
-
SOFTWARE DEFECT PREDICTION DENGAN RANDOM OVER SAMPLING DAN RANDOM FOREST LEARNING
- TOMMI ALFIAN ARMAWAN SANDI
ABSTRAK Nama : Tommi Alfian Armawan ...
prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2020 | dilihat : 343 kali
-
KLASIFIKASI CITRA KANKER KULIT MENGGUNAKAN ARSITEKTUR MOBILENET
- ELLY FIRASARI
Melanoma merupakan salah satu bentuk kanker kulit yang sangat berbahaya dalam 3 dekade terakhir tingkat kejadian melanoma semakin tinggi, meskipun kebanyakan orang yang didiagnosis dengan kanker kulit memiliki peluang lebih tinggi untuk sembuh namun tingkat kelangsungan hidup yang didiagnosis kanker kulit jenis melanoma lebih rendah daripada kanker kulit non-melanoma. secara umum dokter kulit ...
prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 343 kali
-
MODEL HIBRID INFORMATION SYSTEM SUCCESS MODEL (ISSM) DAN METODE TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) UNTUK ANALISIS KESUKSESAN PENERAPAN PERANGKAT LUNAK: STUDI KASUS SIAGA PENDIS
- ALESTIA FITRIKA CAHYANING
ABSTRAK Nama : Alestia Fitrika Cahyaning NIM : 14002472 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas : Teknologi Informasi Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Software Engineering Jenis Karya : “Model Hibrid Information System Success Model (ISSM) dan Technology Acceptance Model (TAM) Untuk Analisis Kesuksesan Penerapan Perangkat Lunak: Studi Kasus Sistem Siaga Pendis” SIAGA ...
prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2022 | dilihat : 343 kali
TENTANG PERPUSTAKAAN
E-Library Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri merupakan
platform digital yang menyedikan akses informasi di lingkungan kampus Universitas Nusa Mandiri seperti akses koleksi buku, jurnal, e-book dan sebagainya.
INFORMASI
Alamat : Jln. Jatiwaringin Raya No.02 RT08 RW 013 Kelurahan Cipinang Melayu Kecamatan Makassar Jakarta Timur
Email : perpustakaan@nusamandiri.ac.id
Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB
Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri @ 2020