Online Public Access Catalog
Showing 391 - 400 of 530 Results
-
ANALYZE SENTIMEN TWITTER TOKOPEDIA BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION
- UMMY KALSUM
...
prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2017 | dilihat : 352 kali
-
PENGGUNAAN TWITTER DALAM MENGANALISA SENTIMEN KEBIJAKAN RANCANGAN CIPTA KERJA OMNIBUS LAW
- SUROHMAN
ABSTRAK Nama : Surohman NIM : 14002280 Program Studi : Magister Ilmu ...
prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2020 | dilihat : 351 kali
-
KLASIFIKASI PERILAKU PENGEMUDI MENGGUNAKAN BIDIRECTIONAL LONG SHORT-TERM MEMORY DENGAN ATTENTION LAYER
- ADE IRFAN EFENDI
Perilaku mengemudi memiliki dampak signifikan terhadap jumlah kecelakaan kendaraan, sehingga penting untuk mendeteksi perilaku ini secara dini guna memastikan perjalanan yang aman dengan mengkategorisasi berbagai pola perilaku mengemudi. Dalam penelitian ini, lapisan perhatian (attention layer) diterapkan pada dataset UAH Driver-set untuk meningkatkan kemampuan model dalam mendeteksi pola deret ...
prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2024 | dilihat : 351 kali
-
SEGMENTASI DAN PEMISAHAN CITRA PAP SMEAR OVERLAPPING DENGAN METODE DEEP LEARNING DAN WATERSHED
- MUH. JAMIL
ABSTRAK Nama : Muh. Jamil NIM : 14002631 Fakultas : Teknologi Informasi Program Studi : Magister Ilmu Komputer Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Image Processing Judul : Segmentasi dan Pemisahan Citra Pap smear Overlapping Dengan Metode Deep learning dan Watershed Kanker serviks merupakan penyakit yang menjadi penyebab kematian ribuan wanita di seluruh dunia pada setiap tahunnya. ...
prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2022 | dilihat : 349 kali
-
PERBANDINGAN ALGORITMA DECISION TREE C4.5 DAN NAIVE BAYES PADA ANALISA TEKSTUR GLCM MENGGUNAKAN CITRA WAJAH
- HAMDUN SULAIMAN
...
prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2018 | dilihat : 349 kali
-
MODEL KLASIFIKASI SEGMENTASI PELANGGAN DENGAN METODE DECISION TREE, SVM DAN NAIVE BAYES
- SAIFURRACHMAN CHOHAN
Manajemen pelanggan merupakan salah satu aspek penting dalam usaha ritel. Sangat penting bagi pengecer untuk mengadopsi metodologi yang berbeda untuk melakukan identifkasi terhadap pelanggan yang berharga, untuk melakukan pemasaran yang sesuai dan efektif. dalam penelitian ini, diusulkan untuk mengklasifikasikan pelanggan ritel ke dalam kategori yang berbeda berdasarkan perilaku pembelian ...
prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 347 kali
-
Prediksi Niat Pembelian Kembali Pelanggan Berbasis Sentimen Ulasan Dengan Data Terbatas Menggunakan INDOBERT
- RISTYANI SLAMET
ABSTRAK Nama : Ristyani slamet NIM : 14210224 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas : Teknologi Informasi Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Data Mining Judul ...
prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2023 | dilihat : 347 kali
-
Conditional Tabular Gan (CTGAN) Untuk Meningkatkan Akurasi Prediksi Kelangsungan Hidup Penderita Gagal Jantung
- AHMAD MAULID RIDWAN
ABSTRAK Nama : Ahmad Maulid Ridwan NIM : 14210252 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas : Teknologi Informasi Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Data ...
prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2023 | dilihat : 347 kali
-
MEMPREDIKSI KINERJA SISWA PADA E-LEARNING MOODLE PLATFORM MENGGUNAKAN ALGORITMA ADAPTIVE BOOSTING DENGAN BASE LEARNER C4.5
- JORDY LASMANA PUTRA
ABSTRAK Nama : Jordy Lasmana Putra NIM : ...
prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2020 | dilihat : 346 kali
-
KOMPARASI MODEL CROSS-PROJECT DEFECT PREDICTION PADA APLIKASI BERBASIS JAVA
- KUKUH PANGGALIH
ABSTRAK Nama : Kukuh Panggalih NIM : 14207107 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas : Teknologi Informasi Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Software Engineering Judul Tesis : Komparasi Model Cross-Project Defect Prediction Pada Aplikasi Berbasis Java Cross-Defect Prediction adalah metode untuk memprediksi lokasi bug pada aplikasi berbasis Java dengan menggunakan data ...
prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2022 | dilihat : 345 kali
TENTANG PERPUSTAKAAN
E-Library Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri merupakan
platform digital yang menyedikan akses informasi di lingkungan kampus Universitas Nusa Mandiri seperti akses koleksi buku, jurnal, e-book dan sebagainya.
INFORMASI
Alamat : Jln. Jatiwaringin Raya No.02 RT08 RW 013 Kelurahan Cipinang Melayu Kecamatan Makassar Jakarta Timur
Email : perpustakaan@nusamandiri.ac.id
Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB
Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri @ 2020