Showing 381 - 390 of 518 Results

• PENGGUNAAN TWITTER DALAM MENGANALISA SENTIMEN KEBIJAKAN RANCANGAN CIPTA KERJA OMNIBUS LAW

  • SUROHMAN

  ABSTRAK   Nama                     : Surohman   NIM                      : 14002280 Program Studi       : Magister Ilmu ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2020 | dilihat : 331 kali

---

• ESTIMASI PROYEK PERANGKAT LUNAK PADA APLIKASI WEBSITE TRACE AND TRACKING TRUCK DENGAN METODE COCOMO II DAN ALGORITMA C4.5

  • MOHAMMAD ICHSAN

  Dalam pengembangan perangkat lunak di butuhkan suatu estimasi yang tepat. salah satu model estimasi proyek perangkat lunak yang sering digunakan adalah dengan COCOMO II, model tersebut sering digunakan untuk mendapatkan hasil yang akurat dalam membuat estimasi baik dari segi biaya maupun sumber daya manusia. Namun agar mendapatkan hasil estimasi yang lebih akurat, penelitian ini mengusulkan ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 331 kali

---

• PERBANDINGAN ALGORITMA DECISION TREE C4.5 DAN NAIVE BAYES PADA ANALISA TEKSTUR GLCM MENGGUNAKAN CITRA WAJAH

  • HAMDUN SULAIMAN

  ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2018 | dilihat : 331 kali

---

• KLASIFIKASI TINGKAT KESEGARAN IKAN KUNIRAN (UPENEUS SULPHUREUS) BERBASIS CITRA MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DAN RANDOM FOREST CLASSIFIER

  • NANIK WURYANI

  Ikan segar memiliki jual nilai yang lebih tinggi dan juga memiliki nilai gizi yang masih terjaga. Lamanya proses yang dialami oleh ikan dari penangkapan hingga ke tangan konsumen membuat kualitas ikan semakin menurun. Penjual ikan harus bisa membedakan kualitas ikan, segar atau tidak segar. Pada peneltian ini di usulkan sebuah model arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) dengan menambahkan ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 330 kali

---

• MODEL KLASIFIKASI SEGMENTASI PELANGGAN DENGAN METODE DECISION TREE, SVM DAN NAIVE BAYES

  • SAIFURRACHMAN CHOHAN

  Manajemen pelanggan merupakan salah satu aspek penting dalam usaha ritel. Sangat penting bagi pengecer untuk mengadopsi metodologi yang berbeda untuk melakukan identifkasi terhadap pelanggan yang berharga, untuk melakukan pemasaran yang sesuai dan efektif. dalam penelitian ini, diusulkan untuk mengklasifikasikan pelanggan ritel ke dalam kategori yang berbeda berdasarkan perilaku pembelian ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 330 kali

---

• OPTIMASI METODE NAIVE BAYES PADA PEMILIHAN ATRIBUT UNTUK MENINGKATKAN AKURASI PREDIKSI PENYAKIT TUBERCULOSIS (TB) MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO)

  • ERIKA MUTIARA

  ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2018 | dilihat : 329 kali

---

• ANALISIS SENTIMEN UNTUK PREDIKSI HARGA SAHAM BERBASIS PERISTIWA MENGGUNAKAN BIDIRECTIONAL LONG SHORT TERM MEMORY

  • OKKI SETYAWAN

  Pasar Saham sudah menjadi peranan yang penting dalam perekonomian dan menarik perhatian investor karena juga menghasilkan dana dan membuat keputusan investasi bagi perusahaan dan investor. hal yang paling utama dilakukan oleh investor sebelum melakukan investasi yaitu melihat informasi tentang pasar modal di berbagai media, baik sosial media dan portal berita yang beredar di internet untuk ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 328 kali

---

• PENINGKATAN EPOCH PADA ADOPSI ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DALAM PENGELOMPOKAN BENIH CABAI UNTUK KLASIFIKASI

  • RANGGA PEBRIANTO

  Cabai merupakan komoditas hortikultur potensial yang memiliki nilai ekonomi tinggi dan potensial untuk terus dikembangkan. dari sisi suplai ataup orudksi, wilayah indonesia yang luas dengan keragaman agroklimatnya memungkinkan pengembangan berbagai tanaman hortikultura meliputi 323 jenis komoditas yang terdiri dari 60 jenis komoditas buah-buahan, 80 jenis komoditas sayuan, 66 jenis komoditas ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 328 kali

---

• Peningkatan Performa Klasifikasi Biner pada Data Tidak Seimbang Menggunakan Generative Adversarial Network

  • FEBRI AINUN JARIYAH

  ABSTRAK Nama              : Febri Ainun Jariyah NIM                 : 14210195 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas         : Teknologi Informasi Jenjang          : Strata Dua (S2) Konsentrasi   : Data Mining Judul    ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2023 | dilihat : 328 kali

---

• MEMPREDIKSI KINERJA SISWA PADA E-LEARNING MOODLE PLATFORM MENGGUNAKAN ALGORITMA ADAPTIVE BOOSTING DENGAN BASE LEARNER C4.5

  • JORDY LASMANA PUTRA

  ABSTRAK     Nama                          :   Jordy Lasmana Putra NIM                            : ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2020 | dilihat : 327 kali

---