PENGEMBANGAN MODEL PENILAIAN TANAH MASSAL BERBASIS MACHINE LEARNING DENGAN INTEGRASI DATA PEMBANDING PASAR

• Uktoriko
• 14230028

---

ABSTRAK

ABSTRAK

Nama : Uktoriko

NIM : 14230028

Program Studi : Ilmu Komputer

Fakultas : Teknologi Informasi

Jenjang : Strata Dua (S2)

Peminatan : Software Engineering & Data Science

Judul Tesis : PENGEMBANGAN MODEL PENILAIAN TANAH MASSAL BERBASIS MACHINE LEARNING DENGAN INTEGRASI DATA PEMBANDING PASAR

 

Penilaian tanah massal merupakan komponen penting dalam sistem administrasi pertanahan dan perpajakan, namun pendekatan konvensional berbasis metode statistic sederhana memiliki keterbatasan dalam menangkap hubungan nonlinier dan heterogenitas pasar tanah perkotaan. Perkembangan machine learning menawarkan pendekatan yang lebih fleksibel, tetapi pemanfaatan data pembanding pasar dalam model prediktif masih belum terintegrasi secara optimal. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model penilaian tanah massal berbasis machine learning dengan integrasi data pembanding pasar. Studi kasus dilakukan di Kota Dumai menggunakan 236 objek tanah dengan 76 variabel, mencakup karakteristik objek penilaian dan tiga data pembanding pasar untuk setiap objek. Integrasi pembanding pasar dilakukan melalui feature engineering dengan membentuk fitur statistik pembanding. Model yang diuji meliputi Random Forest, Support Vector Regression, dan Gradient Boosting dengan proses hyperparameter tuning. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model Gradient Boosting memberikan kinerja terbaik dengan MAE sebesar 46.838,86 Rupiah/m², RMSE sebesar 172.338,83 Rupiah/m², R² sebesar 0,99, COD 0,00%, dan PRD 1,03, yang mencerminkan Tingkat akurasi dan konsistensi penilaian yang tinggi. Pengujian ablation menunjukkan bahwa penghapusan fitur pembanding pasar menurunkan kinerja model secara signifikan, sehingga menegaskan peran krusial data pembanding dalam penilaian tanah massal. Penelitian ini menyimpulkan bahwa integrasi data pembanding pasar mampu meningkatkan akurasi, konsistensi, dan transparansi penilaian tanah massal, serta berpotensi diterapkan sebagai decision support system dalam praktik penilaian tanah.

Kata kunci : Data Pembanding Pasar, Gradient Boosting, Kota Dumai, Machine learning, Penilaian Tanah Massal.

KATA KUNCI

machine learning

---

DAFTAR PUSTAKA

DAFTAR PUSTAKA

 

[1] G. Pakusadewo, A. Yulianandha Mabrur, S. S. Sai, and D. B. Susanti, “Kajian Teknis Pembuatan Peta Zona Nilai Tanah Tahun 2021 Berdasarkan Standar Operasional Prosedur Kementerian Atr/Badan Pertanahan Nasional,” Pros. SEMSINA, vol. 4, no. 01, 2023, doi: 10.36040/semsina.v4i01.8042.

[2] S. F. Tedy and H. Sulastri, “Penilaian Properti Untuk Menentukan Kewajaran Nilai Transaksi Pengalihan Hak Atas Tanah Dan/Atau Bangunan Di KPP Pratama Kisaran,” J. Law, Adm. Soc. Sci., vol. 1, no. 1, 2021, doi: 10.54957/jolas.v1i1.88.

[3] C. Yulianto, “Model Penilaian Tanah Massal Berbasis Bidang Tanah Menggunakan Algoritma Random Forest Di Kota Surakarta,” J. Pertanah., vol. 14, no. 1, pp. 26–39, 2024.

[4] L. Lasono and D. Diyono, “Perancangan Sistem Informasi Penilaian Tanah Berbasis Web untuk Efektivitas dan Aksesibilitas yang Lebih Baik,” Tunas Agrar., vol. 7, no. 2, pp. 241–262, 2024, doi: 10.31292/jta.v7i2.306.

[5] M. Fahmi Yansyah, M. Kurniawan Triatmojo, and R. Panuturi Silalahi, “Urgensi Penilai Pemerintah Dalam Pengalihan Hak Atas Tanah Ulayat Di Papua,” JISMA J. Ilmu Sos. Manajemen, dan Akunt., vol. 1, no. 5, 2022, doi: 10.59004/jisma.v1i5.252.

[6] N. Apriyanto and U. Ufran, “Pelaksanaan Bentuk Ganti Rugi atas Tanah Menurut UU No. 2 Tahun 2012 tentang Pengadaan Tanah Bagi Pembangunan untuk Kepentingan Umum,” Indones. Berdaya, vol. 4, no. 2, 2023, doi: 10.47679/ib.2023436.

[7] E. F. Surya, “Clustering k-means untuk menentukan zona pasar tanah pada penilaian KJPP Rija Husaeni dan Rekan,” J. WIDYA, vol. 2, no. 2, 2021, doi: 10.54593/awl.v2i2.20.

[8] B. Prasojo and E. Haryatmi, “Analisa Prediksi Kelayakan Pemberian Kredit Pinjaman dengan Metode Random Forest,” J. Nas. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 7, no. 2, 2021, doi: 10.25077/teknosi.v7i2.2021.79-89.

[9] A. T. Akbar, N. Yudistira, and A. Ridok, “Identifikasi Gagal Ginjal Kronis dengan Mengimplementasikan Metode Support Vector Machine beserta KNearest Neighbour (SVM-KNN),” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 10, no. 103 Program Studi Ilmu Komputer (S2) FTI Universitas Nusa Mandiri 2, 2023, doi: 10.25126/jtiik.20231026059.

[10] F. I. Kurniadi and P. D. Larasati, “Light Gradient Boosting Machine untuk Deteksi Penyakit Stroke,” J. SISKOM-KB (Sistem Komput. dan Kecerdasan Buatan), vol. 6, no. 1, 2022, doi: 10.47970/siskom-kb.v6i1.328.

[11] A. Masruriyah, H. Novita, C. Sukmawati, A. Ramadhan, S. Arif, and B. Dermawan, “Pengukuran Kinerja Model Klasifikasi dengan Data Oversampling pada Algoritma Supervised Learning untuk Penyakit Jantung,” Comput. Sci., vol. 4, no. 1, 2024, doi: 10.31294/coscience.v4i1.2389

[12] D. K. Harjono, “Tanggung Jawab Penilai dalam Pengadaan Tanah bagi Pembangunan untuk Kepentingan Umum,” J. Huk. Indones., vol. 2, no. 1, 2023, doi: 10.58344/jhi.v1i2.7.

[13] R. P. Hidayanti, M. Mustikasari, and H. Hariani, “Prediksi Harga Batu Bara Menggunakan Regresi Kuadratik,” J. Embed. Syst. Secur. Intell. Syst., vol. 3, no. 1, 2022, doi: 10.26858/jessi.v3i1.33142.

[14] A. Nugroho, “Analisa Splitting Criteria Pada Decision Tree dan Random Forest untuk Klasifikasi Evaluasi Kendaraan,” JSITIK J. Sist. Inf. dan Teknol. Inf. Komput., vol. 1, no. 1, 2022, doi: 10.53624/jsitik.v1i1.154.

[15] N. C. Sastya and I. Nugraha, “Penerapan Metode CRISP-DM dalam Menganalisis Data untuk Menentukan Customer Behavior di MeatSolution,” UNISTEK, vol. 10, no. 2, 2023, doi: 10.33592/unistek.v10i2.3079.

[16] M. A. Ghazali, M. R. Umor, and A. G. M. D. Rafek, “Pemetaan Geobahaya Berdasarkan Kaedah Faktor Penilaian Tanah Runtuh (LHEF) di Empangan Sultan Mahmud, Tasik Kenyir, Kuala Berang, Terengganu,” Sains Malaysiana, vol. 52, no. 6, 2023, doi: 10.17576/jsm-2023-5206-23.

[17] I. G. A. Ananda Putra, “Penilaian Real Properti Berupa Tanah Kosong Di Kota Denpasar Provinsi Bali,” J. Tek. SIPIL CENDEKIA, vol. 4, no. 2, 2022, doi: 10.51988/jtsc.v4i2.135.

[18] P. Studi, I. Hukum, J. Hukum, F. Hukum, and U. Negeri, “Pengelolaan Aset Tanah Milik Pemerintah Daerah Provinsi Gorontalo Yang Masih Di Kuasai Dan Di Tempati Oleh Pensiunan Kehutanan (Studi Kasus?:Jl Jaksa Agung Supraptop Kota Gorontalo),” J. ILMU Huk. DAN TATA NEGARA, vol. 1, no. 3, 2023. [19] Y. Tana and V. I. . Boro, “Optimalisasi Pemanfaatan Aset Tetap (Tanah) Milik Provinsi Nusa Tenggara Timur di Wilayah Kota Kupang Dalam Meningkatkan 104 Program Studi Ilmu Komputer (S2) FTI Universitas Nusa Mandiri Pendapatan Asli Daerah (PAD) Tahun 2014-2016,” J. Ilmu Pemerintah., vol. 1, no. 1, 2020

[20] Sholly Salam Sitompul, Sadu Wasistiono, and Fernandes Simangunsong, “Manajemen Strategis Pemerintah Daerah Dalam Pengelolaan Aset Tanah Dan Bangunan Kabupaten Kotawaringin Timur Provinsi Kalimantan Tengah,” Visioner J. Pemerintah. Drh. di Indones., vol. 13, no. 3, 2021, doi: 10.54783/jv.v13i3.479.

[21] I. G. Adiratma, “Eksplorasi Biaya Non Fisik Pada Tahap Penilaian Pengadaan Tanah Bagi Pembangunan untuk Kepentingan Umum Berdasarkan Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 19 Tahun 2021 Tentang Penyelenggaraan Pengadaan Tanah,” Public Inspir. J. Adm. Publik, vol. 7, no. 2, 2022, doi: 10.22225/pi.7.2.2022.67-73.

[22] F. Irawan and F. S. Benu, “Aspek Penilaian dalam Transaksi Pengalihan Hak atas Tanah dan/atau Bangunan,” J. Manaj. Keuang. PUBLIK, vol. 5, no. 2, 2021, doi: 10.31092/jmkp.v5i2.1242.

[23] Moch. Yakob Hidayat, “Pelaksanaan Penilaian Tanah Dan/Atau Bangunan Dalam Rangka Validasi Surat Setoran Pajak (Studi pada Kantor Pelayanan Pajak Pratama Probolinggo),” J. Pajak dan Keuang. Negara, vol. 3, no. 1, 2021.

[24] W. Warlan, M. A. Firdaus, and I. W. Mardana, “Tingkat Kepentingan Faktor Penyesuaian Non-Transaksional dalam Penilaian Tanah Berdasarkan Persepsi Penilai Pemerintah,” J. Manaj. Keuang. PUBLIK, vol. 6, no. 2, 2022, doi: 10.31092/jmkp.v6i2.1773.

[25] E. Umar Mansyur, Dan Asep Denih, “Analisis Spasial Pemetaan Aset Tanah Untuk Penilaian Aset Dan Sistem Informasi Aset,” J. Tek. | Maj. Ilm. Fak. Tek. UNPAK, vol. 22, no. 1, 2021, doi: 10.33751/teknik.v22i1.3732.

[26] H. Narindra, I. Permadi, and S. Sudarsono, “Pengaturan Zona Nilai Tanah sebagai Dasar Penilaian Tanah oleh Badan Pertanahan Nasional,” J. Ilm. Pendidik. Pancasila dan Kewarganegaraan, vol. 5, no. 1, 2020, doi: 10.17977/um019v5i1p66-74.

[27] I. G. A. A. Putra, “Analisis Penilaian Tanah Kosong Di Greenlot Residence, Kelurahan Munggu, Kecamatan Mengwi, Kabupaten Badung,” J. Kacapuri J. Keilmuan Tek. Sipil, vol. 6, no. 2, 2023, doi: 10.31602/jk.v6i2.13048.

[28] R. A. Hatman and L. Karjoko, “Pelaksanaan Pengadaan Tanah Terkait Dalam 105 Program Studi Ilmu Komputer (S2) FTI Universitas Nusa Mandiri Pembangunan Bandara Bagi Kepentingan Umum di Kabupaten Kulonprogo,” J. Discret., vol. 3, no. 3, 2022, doi: 10.20961/jd.v3i3.57274.

[29] A. R. Hidayat, S. Salim, and D. Djumardin, “Mekanisme Pelaksanaan Dan Penetapan Ganti Rugi Dalam Pengadaan Tanah Untuk Kepentingan Umum,” Kertha Semaya J. Ilmu Huk., vol. 10, no. 3, 2022, doi: 10.24843/ks.2022.v10.i03.p15.

[30] A. N. Atsilah and T. A. K. Muhammad, “Penerapan Metode Hedonic Price Modeling dan Model Kota LOD 1 dalam Penilaian Tanah dan Properti sebagai Dasar Pengenaan Pajak,” JGISE J. Geospatial Inf. Sci. Eng., vol. 7, no. 1, p. 34, 2024, doi: 10.22146/jgise.90776.

[31] M. Lutfi, T. Anshari SN, T. Anshari SN, T. S. Soekasi, and T. S. Soekasi, “Penggunaan Zona Nilai Tanah Di Dalam Penilaian Harga Tanah Sebagai Dasar Penetapan Bea Perolehan Hak Atas Tanah Dan Bangunan Di Kabupaten Sidoarjo,” J. Akunt. dan Pajak, vol. 22, no. 2, 2021, doi: 10.29040/jap.v22i2.3522.

[32] A. Retno Dewi and A. Nurhikmahwati, “Pemetaan Masalah Pengadaan Tanah dengan Objek Tanah Ulayat (Kasus Jalan Tol Padang-Sicincin),” BHUMI J. Agrar. dan Pertanah., vol. 6, no. 2, 2020.

[33] H. Maulana, “Prosedur Penilaian Barang Milik Negara Berupa Tanah Dan Bangunan Pada Kantor Pelayanan Kekayaan Negara Dan Lelang (KPKNL) Bogor,” Monet. J. Keuang. dan Perbank., vol. 8, no. 2, 2020, doi: 10.32832/moneter.v8i2.4821.

[34] I. Firmansyah and T. Sukwika, “Penilaian Kondisi Degradasi Tanah Di Spk Sawangan Kota Depok,” J. Tanah dan Sumberd. Lahan, vol. 7, no. 1, 2020, doi: 10.21776/ub.jtsl.2020.007.1.7