IMPLEMENTASI APLIKASI SISTEM ABSENSI KARYAWAN BERBASIS FACE RECOGNITION DAN LOCATION BASED SERVICES (LBS) PADA PT. BENHIL RAYA INTERNASIONAL (BRAIN)

• MIQDAD ZAIDAN ALKHAIR dan SUPYAN HARYANTO

---

ABSTRAK

ABSTRAK

Miqdad Zaidan Alkhair (11240265), Supyan Haryanto (11240310), “Implementasi Aplikasi Sistem Absensi Karyawan Berbasis Face Recognition dan Location Based Services (LBS) pada PT. Benhil Raya Internasional (BRAIN)” Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem absensi karyawan berbasis web yang memanfaatkan teknologi Face Recognition dan Location Based Service (LBS). Sistem ini dikembangkan untuk meningkatkan akurasi, keamanan, dan efisiensi dalam proses pencatatan kehadiran karyawan serta mempermudah monitoring oleh admin dan atasan. Metode penelitian yang digunakan adalah metode Waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan verifikasi identitas karyawan secara otomatis melalui pengenalan wajah dan memvalidasi lokasi absensi berdasarkan koordinat GPS yang telah ditentukan. Implementasi sistem ini berhasil mengurangi potensi kecurangan absensi seperti titip absen serta mempercepat proses rekapitulasi data kehadiran karena data tersimpan secara real-time dan terstruktur dalam basis data. Selain itu, sistem menyediakan laporan harian, bulanan, dan rekap keseluruhan secara otomatis sehingga proses monitoring menjadi lebih efektif dan efisien. 

KATA KUNCI

IMPLEMENTASI SISTEM

---

DAFTAR PUSTAKA

DAFTAR PUSTAKA

[1]  U. Aryanti and S. Karmila, “Sistem Informasi Absensi Pegawai Berbasis Web di Kantor Desa Nagreg,” INTERNAL (Information System Journal, vol. 5, no. 1, pp. 90–101, 2022, doi: 10.32627.

[2] A. Agustiyar, R. R. Isnanto, and C. E. Widodo, “Face Recognition for Attendance Systems: A Bibliometric Review of Research Trends and Opportunities,” Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer), vol. 15, no. 01, pp. 8–13, Dec. 2025, doi: 10.32736/sisfokom.v15i01.2529.

[3] M. A. R. Sikumbang, R. Habibi, and S. F. Pane, “Sistem Informasi Absensi Pegawai Menggunakan Metode RAD dan Metode LBS Pada Koordinat Absensi,” JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, vol. 4, no. 1, p. 59, Jan. 2020, doi: 10.30865/mib.v4i1.1445.

[4] C. Juanda, T. Situmorang, and P. M. Hasugian, “Development of a Face Recognition and Geofencing Based Attendance Information System Using the Prototyping Method. Caesar Juanda Theodorus Situmorang,” vol. 3, no. 01, 2025, [Online]. Available: https://jurnal.seaninstitute.or.id/index.php/jukomi

[5] I. Agus Wibowo and M. Aljabar Aljabar Aljabar Linier Linier Linier, P Y YAYASAN PRIMA AGUS TEKNIK.  R.

[6] Roosdianto, A. O. Sari, and A. Satriansyah, “RANCANG BANGUN APLIKASI SISTEM INFORMASI ABSENSI KARYAWAN ONLINE,” INTI Nusa Mandiri, vol. 15, no. 2, pp. 135–142, Feb. 2021, doi: 10.33480/inti.v15i2.1932.

[7] S. Informasi Absensi and A. Gilang Mulia, “Sistem Informasi Absensi berbasis WEB di Politeknik Negeri Padang,” JTII, vol. 05, no. 01, 2020.

[8] BIOMETRIK DAN SISTEM SEKURITI.  

[9] “BUKU METODOLOGI PENELITIAN KUANTITATIF _ ANOVA”.

[10] E. M. Asih, R. Wahyu, Y. Putra, M. Pd, S. Andriani, and M. P. Kelas, “MATRIKS Untuk SMA/MA/SMK/MAK XI Semester Ganjil.” [11] F. Wahyu Wibowo, “Aljabar Linier dan Matriks Hanya untuk bahan ajar dan tidak diperjualbelikan.”

[12] J. Akbar, H. Fahmi, and W. Murniati, “MULTI LABEL KLASIFIKASI GENRE FILM BERDASARKAN SINOPSIS MENGGUNAKAN METODE LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM),” Jurnal Manajemen Informatika & Sistem Informasi (MISI), vol. 8, no. 1, 2025, doi: 10.36595/misi.v5i2.

[13] R. Nopour, “Machine learning models in enhancing prediction of healthrelated indices among older adults: A scoping review,” Jul. 01, 2025, Elsevier Ltd. doi: 10.1016/j.heliyon.2025.e43510.

[14] S. Sugeng and A. Mulyana, “Sistem Absensi Menggunakan Pengenalan Wajah (Face Recognition) Berbasis Web LAN,” Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer), vol. 11, no. 1, pp. 127–135, Apr. 2022, doi: 10.32736/sisfokom.v11i1.1371. 102

[15] K. I. Meutia et al., “PENGARUH USIA KARYAWAN DAN ABSENSI KARYAWAN TERHADAP KINERJA KARYAWAN,” vol. 3, no. 6, 2022, doi: 10.31933/jemsi.v3i6.

[16] A. S. Walenta, J. W. Kuswinardi, A. N. K. W. Wardani, B. Efendi, and R. Zulfikhar, “Aplikasi Manajemen Hubungan Pelanggan ( Customer Relationship Management CRM ) dalam Era Digital: Analisis Literatur tentang Keuntungan dan Implementasi,” Jurnal Pendidikan Tambusai, vol. 7, pp. 22008–22013, 2023, [Online]. Available: https://www.jptam.org/index.php/jptam/article/view/9819/7968

[17] A. Occhipinti, L. Rogers, and C. Angione, “A pipeline and comparative study of 12 machine learning models for text classification.” [Online]. Available: https://github.com/Angione-Lab/12-machine-

[18] F. I. Adani1 and H. Amalia2, “Penerapan Metode Algoritma XGBoost untuk Prediksi Risiko Penyakit Jantung,” Jurnal INSAN (Journal of Information Systems Management Innovation, vol. 5, no. 2, 2025, [Online]. Available: http://jurnal.bsi.ac.id/index.php/jinsan