ANALISIS SENTIMEN ULASAN PELANGGAN PADA ONLINE SHOP MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MENGETAHUI KEPUASAN PELANGGAN

• SITI ZAENAB

---

ABSTRAK

ABSTRAK

Siti Zaenab (12200115), Analisis Sentimen Ulasan Pelanggan pada Online Shop Menggunakan Algoritma Naive Bayes untuk Mengetahui Kepuasan Pelanggan

Penurunan penjualan pada toko online menjadi tantangan serius, salah satunya dialami Kp.Collection yang menjual tas wanita di Shopee. Ulasan pelanggan memiliki pengaruh besar terhadap kepuasan konsumen dan keputusan pembelian. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen ulasan pelanggan guna mengetahui tingkat kepuasan terhadap produk Kp.Collection. Metode yang digunakan adalah algoritma Naive Bayes dengan bantuan perangkat lunak RapidMiner. Penelitian mengikuti tahapan Knowledge Discovery in Databases (KDD), meliputi data selection, preprocessing, transformation, data mining, hingga evaluation. Data penelitian berupa 201 ulasan pelanggan yang diklasifikasikan ke dalam sentimen positif dan negatif. Hasil penelitian menunjukkan model klasifikasi Naive Bayes mencapai akurasi 92,91%, dengan precision kelas positif 100% dan recall kelas negatif 100%, meskipun precision kelas negatif masih rendah, yaitu 54,55%. Analisis juga mengungkapkan mayoritas ulasan pelanggan bersifat positif, yang mencerminkan tingkat kepuasan konsumen cukup tinggi terhadap produk dan layanan toko. Algoritma Naive Bayes efektif digunakan untuk analisis sentimen ulasan pelanggan. Hasil penelitian dapat dijadikan masukan bagi pelaku usaha untuk meningkatkan kualitas produk, pelayanan, serta strategi pemasaran guna mendukung peningkatan penjualan.

Kata Kunci: Analisis Sentimen, Naive Bayes, RapidMiner, Ulasan Pelanggan, Kepuasan Konsumen

KATA KUNCI

ANALISIS SENTIMEN ULASAN PELANGGAN,Algoritma Naive Bayes

---

DAFTAR PUSTAKA

DAFTAR PUSTAKA

[1] T. F. Fadilah and M. I. P. Nasution, “Pengelolaan Logistik Dan Pengiriman Dalam Pasar Online Dan E-Commerce,” Surpl. J. Ekon. dan Bisnis, vol. 2, no. 1, pp. 45–51, 2023, doi: 10.71456/sur.v2i1.644.

[2] Z. Luthfi and F. Wijaya, “Pengembangan Strategi Bisnis Tas Handmade Pada CV Cagho Prima Nusantara,” J. Ilmu Sos. Manajemen, Akunt. dan Bisnis, vol. 5, no. 1, pp. 154–170, 2024, doi: 10.47747/jismab.v5i1.1637.

[3] M. Mita, F. D. Pranatasari, and K. Kristia, “Analisis Pengaruh Harga, Kemudahan Penggunaan, dan Ulasan Konsumen Daring Terhadap Keputusan Pembelian pada Marketplace Shopee,” INOBIS J. Inov. Bisnis dan Manaj. Indones., vol. 4, no. 4, pp. 548–557, 2021, doi: 10.31842/jurnalinobis.v4i4.204.

[4] R. Fauzan Abdillah and A. N. Pramesti, “Dampak Rating dan Ulasan Konsumen terhadap Keputusan Pembelian di E-Commerce,” Pros. Semin. Nas. Amikom Surakarta, vol. 2, no. November, pp. 1480–1494, 2024.

[5] E. Lutfina, W. Andriana, S. Q. P. Wiratmaja, and E. Febrianti, “Metode dan Algoritma Dalam Sentimen Analisis: Systematic Literature Review,” Sci. Technol. Manag. J., vol. 4, no. 2, pp. 67–79, 2024, doi: 10.53416/stmj.v4i2.274.

[6] T. N. Prakash and A. Aloysius, “Textual Sentiment Analysis using Lexicon Based Approaches,” Ann. Rom. Soc. Cell Biol., vol. 25, no. 4, pp. 9878–9885, 2021, [Online]. Available: http://annalsofrscb.ro

[7] M. Al Khadafi, Kurnia Paranitha Kartika, and Filda Febrinita, “Penerapan Metode Naive Bayes Classifier Dan Lexicon Based Untuk Analisis Sentimen Cyberbullying Pada Bpjs,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 6, no. 2, pp. 725–733, 2022, doi: 10.36040/jati.v6i2.5633.

[8] M. A. Al-Shabi, “Evaluating the performance of the most important Lexicons used to Sentiment analysis and opinions Mining,” IJCSNS Int. J. Comput. Sci. Netw. Secur., vol. 20, no. August, pp. 1–7, 2020, [Online]. Available: https://www.researchgate.net/publication/343473213

[9] B. Liu, “Sentiment Analysis: Mining Opinions, Sentiments, and Emotions, Second Edition,” Sentim. Anal. Min. Opin. Sentim. Emot. Second Ed., no. May, pp. 1–432, 2020, doi: 10.1017/9781108639286.

[10] “Article4-Asymplifiedsentimentanalysis.”

[11] Isalman, N. Ittaqullah, and F. R. I, “Analisis Ulasan Pelanggan Terhadap Persepsi Resiko Dan Keputusan Pembelian Secara Online,” J. Nusant. Apl. Manaj. Bisnis, vol. 8, no. 1, pp. 166–178, 2023, doi: 10.29407/nusamba.v8i1.18446.

[12] M. D. Rahmandika and F. Rohman, “Pengalaman Pelanggan , Ulasan Pelanggan Keputusan Pembelian Ulang,” J. Manaj. Pemasar. dan Perilaku Konsum., vol. 01, no. 1, pp. 1–12, 2022.

[13] D. M. Indrasari, Pemasarannn & Kepuasan Pelanggan, vol. 17. 1385.

[14] D. A. S. M.M., buku ajar e-commerce, vol. 17. 1385.

[15] F. N. Anggraini Engla, “Strategi Pemasarannn Digital yang Efektif untuk Platform E-commerce,” Toffeedev, vol. 8, no. 2, pp. 47121–47126, 2024, [Online]. Available: https://toffeedev.com/blog/digital-marketing/strategipemasarannn-digital/#5_Influencer_Marketing

[16] M. Ilham and R. D. Praditya, “Strategi Pemasarannn Digital dan Pengaruhnya terhadap Kinerja Pemasarannn di Era Digital,” J. Bisnis dan Manaj., vol. 11, no. 2, pp. 121–134, 2020.

[17] Melisa Melisa, Amelia Putri Ananda, Ratna Sari Hasibuan, and Siti Suaibah Nasution, “Analisis Hubungan Antara Strategi Pemasarannn dan Kepuasan Pelanggan di Platform E-Commerce,” J. Ekon. dan Pembang. Indones., vol. 3, no. 3, pp. 111–117, 2025, doi: 10.61132/jepi.v3i3.1574.

[18] N. A. Pasaribu and Sriani, “The Shopee Application User Reviews Sentiment Analysis Employing Naive Bayes Algorithm,” Int. J. Softw. Eng. Comput. Sci., vol. 3, no. 3, pp. 194–204, 2023, doi: 10.35870/ijsecs.v3i3.1699. [19] J. Beno, A. . Silen, and M. Yanti, “Kecerdasan Bisnis,” Braz Dent J., vol. 33, no. 1, pp. 1–12, 2022.

[20] M. Hofmann and R. Klinkenberg, Data Mining and Knowledge Discovery Series. 2014.

[21] D. Purnamasari et al., Pengantar Metode Analisis Sentimen. 2023.

[22] A. H. Hasugian, M. Fakhriza, and D. Zukhoiriyah, “Analisis Sentimen Pada Review Pengguna E-Commerce Menggunakan Algoritma Naive Bayes,” JSISKO TECH (Jurnal Teknol. Sist. Inf. dan Sist. Komput. TGD), vol. 6, no. 1, p. 98, 2023, doi: 10.53513/jsk.v6i1.7400.

[23] A. C. Wibisono, T. S. Nadira, and T. Sutabri, “Analisis Sentimen Pelanggan pada Platform Shopee Menggunakan Metode Naive Bayes,” Nusant. J. Multidiscip. Sci., vol. 2, no. 6, pp. 1259–1266, 2025, [Online]. Available: https://jurnal.intekom.id/index.php/njms

[24] Rahel Lina Simanjuntak, Theresia Romauli Siagian, Vina Anggriani, and Arnita Arnita, “Analisis Sentimen Ulasan Pada Aplikasi E-Commerce Shopee Dengan Menggunakan Algoritma Naive Bayes,” J. Tek. Mesin, Elektro dan Ilmu Komput., vol. 3, no. 3, pp. 23–39, 2023, doi: 10.55606/teknik.v3i3.2411.