Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Penerimaan Aplikasi TikTok Menggunakan Algoritma C4.5

• Amanah Isnaeni

---

ABSTRAK

ABSTRAK

Perkembangan media sosil yang sangat pesat mendorong meningkatnya penggunaan aplikasi berbasis hiburan digital, salah satunya TikTok, yang memiliki jumlah pengguna besar di Indonesia. Namun, tingginya jumlah pengguna tersebut tidak selalu mencerminkan tingkat penerimaan pengguna yang optimal, karena masih terdapat perbedaan persepsi terkait kenyamanan, kemudahan penggunaan, serta manfaat yang dirasakan dari aplikasi TikTok. Kondisi ini menunjukkan adanya permasalahan dalam memahami faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan pengguna aplikasi TikTok menggunakan pendekatan Technology Acceptance Model (TAM) dan algoritma C4.5. Data penelitian diperoleh melalui penyebaran kuesioner kepada 110 responden pengguna aktif TikTok dengan variabel Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, dan Perceived Enjoyment, sebagai variabel independen serta Behavioral Intention to Use sebagai variabel kelas. Data yang telah melalui tahap pengolahan dan preprocessing kemudian di analisis menggunakan algoritma C4.5 dengan batuan perangkat lunak RapidMiner untuk membentuk model pohon keputusan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Perceived Enjoyment (PE3) merupakan faktor paling dominan dalam menentukan tingkat penerimaan pengguna, sedangkan Perceived Ease of Use dan Perceived Usefulness berperan sebagai faktor pendukung. Evaluasi model menggunakan confusion matrix menghasilkan tingkat akurasi sebesar 95,45%, yang menunjukkan bahwa model klasifikasi memiliki kinerja yang sangat baik.

KATA KUNCI

TikTok,TAM,Algoritma C4.5,Penerimaan Pengguna

---

DAFTAR PUSTAKA

DAFTAR PUSTAKA

[1]      Y. Z. Vebrian, T. Informatika, and U. N. Waluyo, “A SENTIMENT ANALYSIS OF FREE MEAL PLANS ON SOCIAL MEDIA USING NAÏVE BAYES ALGORITHMS ANALISIS SENTIMEN TERHADAP RENCANA MAKAN GRATIS DI SOSIAL MEDIA X MENGGUNAKAN,” vol. 10, no. 1, pp. 355–366, 2025.

[2]      F. Fajriani, N. N. Aprilia, I. Harahap, and S. Mulyeni, “Penggunaan Media Sosial Tiktok dalam Proses Pembelajaran,” vol. 3, no. 1, pp. 96–104, 2025.

[3]      T. Pustaka, “Analisis perbandingan tingkat kepuasan konsumen antara tiktok shop dan shopee di kalangan gen z,” vol. 9, no. 1, pp. 345–351, 2025.

[4]      S. Mardiyati, “DAMPAK PENGGUNAAN TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI TERHADAP KEHIDUPAN SOSIAL,” vol. 7, no. 4, pp. 16608–16612, 2024.

[5]      N. Ilahin and M. Sosial, “PENGARUH PENGUNAAN MEDIA SOSIAL TIK-TOK TERHADAP KARAKTER SISWA KELAS V MADRASAH IBTIDAIYAH,” vol. 03, no. 01, pp. 112–119, 2022.

[6]      A. Qadir, “MEDIA SOSIAL(DEFINISI, SEJARAH DAN JENIS-JENISNYA),” vol. 3, no. 6, pp. 2713–2724, 2024.

[7]      A. Bahri, C. M. Damayanti, Y. H. Sirait, F. Alfarisy, and U. Diponegoro, “APLIKASI TIKTOK SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN BAHASA INGGRIS DI INDONESIA,” vol. 3, no. 1, pp. 1120–1130, 2022.

[8]      M. Kis, W. Fitriani, and M. Irawati, “Analisis Dampak Penggunaan Aplikasi Tiktok Pada Remaja?: A Systematic Literature Review,” vol. 5, no. 1, pp. 227–238, 2024.

[9]      S. R. Wicaksono, TECHNOLOGY ACCEPTANCE. 2022.

[10]    A. Apridiani et al., “Analisis penerimaan chatgpt sebagai alat pembelajaran mahasiswa fti unmer malang menggunakan pendekatan model tam,” vol. 9, no. 2, pp. 2101–2108, 2025.

[11]    H. H. Putri, D. Singasatia, and M. A. Sunandar, “Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Penerimaan Teknologi Pada Pengguna Aplikasi Shopee Menggunakan Technology Acceptance Model ( TAM ),” vol. 1, no. 4, pp. 401–410, 2022, doi: 10.55123/insologi.v1i4.750.Ad C. Algoritma, “ANALISIS DATA HASIL DIAGNOSA UNTUK KLASIFIKASI GANGGUAN,” vol. 2, no. 4, pp. 89–95, 2021.

[13]    K.A, and G. Pada, Algoritma C4.5 Klasifikasi Titik dan Jenis Gangguan Pada Jaringan Distribusi Penyulang. 2019.

[14]    M. Adriansa, L. Yulianti, and L. Elfianty, “Analisis Kepuasan Pelanggan Menggunakan Algoritma C4.5,” J. Tek. Inform. UNIKA St. Thomas, vol. 07, no. 21, pp. 115–121, 2022, doi: 10.54367/jtiust.v7i1.1983.

[15]    A. M. Ndapamuri, D. Manongga, A. Iriani, U. Kristen, S. Wacana, and J. D. No, “Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Tripadvisor Dengan Metode Support Vector Machine , K-Nearest Neighbor , Dan Naive Bayes,” 2023.

[16]    A. A. Permana et al., Machine learning. 2023.

[17]    A. Prakosa and D. J. Wintaka, “ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MINAT PENGGUNAAN ULANG E-WALLET PADA GENERASI MILENIAL DI DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA,” vol. 3, pp. 72–85, 2020.

[18]    T. H. Harahap, I. R. Munthe, and A. P. Juledi, “Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Kepuasan Pegawai Dinas Pangan: Pendekatan Menggunakan Algoritma C4.5,” vol. 12, no. 3, pp. 480–491, 2024.

[19]    D. H. Rahmaulia and S. Muryani, “Analisis Penentuan Kelayakan Penerimaan Bantuan Sosial Covid-19,” vol. 11, no. 1, pp. 13–18, 2023.

[20]    P. D. Sugiyono, Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. 2013.

[21]    Y. Septiani, E. Arribe, and R. Diansyah, “( Studi Kasus?: Mahasiswa Universitas Abdurrab Pekanbaru ),” vol. 3, no. 1, pp. 131–143, 2020.22]

[22]      D. Z. Azhari, I. S. Damanik, and D. Suhendro, “Penerapan Algoritma C4 . 5 Untuk Klasifikasi Tingkat Pemahaman Siswa,” vol. 1, no. 1, pp. 11–20, 2022.