Showing 421 - 430 of 518 Results

• PERBANDINGAN METODE NAIVE BAYES, DEICISION TREE ALGORTMA J.48, DAN RANDOM FOREST UNTUK KLASIFIKASI KETUNTASAN BELAJAR SISWA

  • ADE IRMA RIZMAYANTI

  Kebutuhan dunia pendidikan di Indonesia memiliki pola dan strategi pembelajaran berbasis pada kemampuan nalar siswa. Siswa diharapkan mampu menganalisis sebuah permasalahan dengan baik dan menemukan solusi yang tepat, pada kenyataannya pendekatan kemampuan nalar siswa tidak diiringi oleh sistem pendidikan atau kurikulum yang memadai. komptensi guru yang tidak merata diberbagai sekolah dan ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 277 kali

---

• ANALISIS SENTIMEN ATAS PELAYANAN DOKUMEN KEPENDUDUKAN PADA MASA PANDEMI MENGGUNAKAN METODE KALISIFIKASI

  • TRI RIVANIE

  Satu tahun sudah berlalu sejak pemerintah mengumumkan bencana pandemi virus corona atau covid-19. ini tentunya berdampak pula pada sektor pelayanan publik sistem pelayanan menjadi terganggu karena mewajibkan para penyelenggara layanan publik untuk membatasi pertemuan langsung dengan para pengguna layanan sehingga akan mengurangi semangat dalam memberikan pelyanan yang prima. Kementerian dalam ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 277 kali

---

• Robust-Fragile Watermarking Dengan Integer Wavelet Transform Untuk Copyright Protection Dan Tampered Detection Pada Citra Berwarna

  • HENDRA BUDI KUSNAWAN

  ABSTRAK Nama                  : Hendra Budi Kusnawan NIM                     : 14210206 Program Studi     : Ilmu Komputer Fakultas               : Teknologi Informasi Jenjang                ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2023 | dilihat : 275 kali

---

• KOMPARASI SARIMA DAN LSTM DALAM PREDIKSI PERMINTAAN DAN LABA KOTOR PENJUALAN STATIONERY

  • ADE RUMINTARSIH

  Di era globalisasi dan transformasi digital yang dinamis, perusahaan-perusahaan menghadapi tantangan untuk memprediksi dengan akurat permintaan pasar guna mempertahankan keunggulan kompetitif. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi efektivitas model Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) dan Long Short-Term Memory (LSTM) dalam meramalkan permintaan dan laba kotor. Hasil ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2024 | dilihat : 275 kali

---

• CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UTUK REKOGNISI GENDER DAN AKSEN SUARA MANUSIA

  • FATHUR RAHMAN

  Menganalisis suara manusia selalu menjadi tantangan bagi masyarakat. Ketika suara yang terbentuk membawa banyak data dan informasi, kita dapat mendeteksi manusia dari segi bahasa , jenis kelamin, usia , wilayah dan emosional. Dua dasar analisis suara atau ucapan yang diambil yaitu mendeteksi jenis kelamin manusia dan akses suara manusia berdasarkan wilayah geografis. penelitian ini menyajikan ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 274 kali

---

• IDENTIFIKASI JENIS PENYAKIT PADA CITRA DAUN TIN DENGAN MENGGUNAKAN METODE DEEP LEARNIN

  • WAEISUL BISMI

    ABSTRAK Nama : Waeisul bismi NIM : 14002464 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas : Teknologi Informasi Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Image Processing Judul : “Identifikasi Jenis Penyakit Pada Citra Daun Tin Dengan Menggunakan Metode Deep Learning” Tanaman tin atau tanaman ara (Ficus carica) yang nama tin sendiri diambil dari bahasa arab, Tanaman tin dibudidayakan ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2022 | dilihat : 274 kali

---

• ANALISIS SENTIMEN OPINI PUBLIK MENGENAI VAKSINASI COVID-19 PADA MASA PANDEMI MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS, SUPPORT VECTOR MACHINE DAN NAIVE BAYES

  • HAFEZ ADITYA

  Dengan kehadiran vaksin disaat wabah virus corona menimbulkan berbagai opini dan kritikan dari masyarakat. Begitu banyak pro dan kontra terhadap berita mengenai vaksin tersebut. Dunia berupaya bangkit melawan pandemi Covid-19. Berbagai upaya dilakukan demi memulihkan dunia agar terbebas dari pandemi. Salah satu cara yang dianggap efektif melawan Covid-19 adalah dengan pembuatan vaksin. ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 272 kali

---

• PREDIKSI TINGKAT KESETIAN PELANGGAN TELEKOMUNIKASI MENGGUNAKAN DEEP NEURAL NETWORK

  • HIYA NALATISSIFA

  Churn pelanggan merupakan masalah terpenting dalam dunia bisnis terutama di bidang idustri telekomunikasi karena memiliki pengaruh besar pada keuntungan perusahaan. mendapatkan pelanggan baru pada perusahaan jauh lebih sulit dan lebih mahal dibandingkan dengan mempertahankan pelanggan yang ada. meskipun machine learning terdapat kekurangan pada tingkat keakurat yang relatif rendah, penggunaan ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 272 kali

---

• OPTIMALISASI K-MEANS DALAM PENGELOMPOKAN ANCAMAN INSIDEN APLIKASI YANG DILAPORKAN MELALUI SERVICE DESK TIK

  • RIMBA PRASASTI

    ABSTRAK Nama : Rimba Prasasti NIM : 14002449 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas : Teknologi Informasi Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Software Engineering Judul : Optimalisasi K-Means Dalam Pengelompokan Ancaman Insiden Aplikasi yang Dilaporkan Melalui Service Desk TIK Layanan click, call, counter (3C) merupakan bentuk transformasi layanan digital Perpajakan. Insiden layanan ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2022 | dilihat : 272 kali

---

• APPLICATION OF MACHINE LEARNING ON CUSTOMER CHURN USING SMOTE

  • SYARIF HIDAYAT

  Churn pelanggan merupakan masalah terpenting dalam dunia bisnis terutama di bidang industri telekomunikasi karena memiliki pengaruh besar pada keuntungan perusahaan. Mendapatkan pelanggan baru pada perusahaan jauh lebih sulit dan lebih mahal di bandingkan dengan mempertahankan pelanggan yang ada. Meskipun machine learning terdapat kekurangan pada tingkat keakuratan yang relatif rendah, penggunaan ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 271 kali

---