Showing 221 - 230 of 518 Results

• DETEKSI PHISING MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

  • Agung Fazriansyah

  Phishing menjadi salah satu ancaman terbesar dan paling efektif, menyebabkan ratusan kerugian jutaan dolar dan jutaan pelanggaran data setiap tahu. Satt ini, anti-phising teknik memerlukan ahli untuk mengekstrak fitur situs phising dan menggunakan layanan pihak ketiga untuk mendeteksi situs phising. Teknik-teknik ini memiliki beberapa keterbatasan, salah satunya adalah mengekstra phising fitur ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 375 kali

---

• PENERAPAN FEATURES SELECTION INFORMATION GAIN DAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS PADA KLASIFIKASI SENTIMEN MENGGUNAKAN NAIVE BAYES

  • GUNAWAN

  ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2018 | dilihat : 375 kali

---

• ANALISIS PREDIKSI AKURASI METODE RANDOM FOREST DALAM KLASIFIKASI LEVEL OBESITAS BERDASARKAN POLA MAKAN DAN KONDISI FISIK

  • EKO ARIF RIYANTO

  Epidemi obesitas dengan cepat menjadi tantangan terbesar kesehatan masyarakat global, peringkat tiga besar penyebab gangguan kesehatan kronis. peningkatan angka obesitas umumnya dikaitkan dengan kebiasaan seseorang yang mengkonsumsi makanan dengan jumlah energi lebih dari yang dibutuhkan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan model analisa yang baik dalam mengklasifikasikan data ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 374 kali

---

• IMPLEMENTASI TRANSFER LEARNING ARSITEKTUR MOBILENET V2 UNTUK IDENTIFIKASI PENYAKIT DAUN KENTANG

  • TIKA ADILAH M

  Kentang termasuk saalh satu tanaman pangan paling penting ketiga di dunia. pertanian kentang memiliki masaalh berupa penyakit yang menyerang pada daun. penyakit tersebut dapat memengaruhi kualitas tanaman kentang, sehingga mengakibatkan gagal panen. Digital Image processing merupakan metode yang dapat digunakan untuk membantu petani dalam mengidentifikasi penyakit daun kentang. pengembangan ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 374 kali

---

• KLASIFIKASI JENIS PENYAKIT PADI MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

  • SUSANTO

    ABSTRAK Nama : Susanto NIM : 14207082 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas : Teknologi Informasi Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Software Engineering Judul : “Klasifikasi Jenis Penyakit Padi Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network” Tanaman padi merupakan salah satu tanaman budidaya yang penting di dunia. Banyak negara-negara di dunia terutama ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2022 | dilihat : 374 kali

---

• KOMPARASI ALGORITMA C4.5 DAN SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK MEMPREDIKSI PEGARUH KOMPETENSI TERHADAP KINERJA DOKTER KEPALA INSTALASI (STUDI KASUS PADA SALAH SATU GRUP RUMAH SAKIT SWASTA)

  • ANWAR TONGGO SITORUS

  ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2018 | dilihat : 374 kali

---

• PREDIKSI CACAT PADA PERANGKAT LUNAK UNTUK KELAS TIDAK SEIMBANG DENGAN MENGGUNAKAN RESAMPLE ADABOOST DAN BAGGING J48

  • SUGIONO

  ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2019 | dilihat : 374 kali

---

• Perbandingan Kinerja Tiga Metode LSTM BiLSTM, dan CNN dengan Multi-Head Self-Attention pada Analisis Ujaran Kebencian

  • IRVAN YUNIAR M.

  ABSTRAK Nama              : Irvan Yuniar Marconus NIM                 : 14210175 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas           : Teknologi Informasi (S2) Jenjang            : Strata Dua (S2) Konsentrasi      : Data ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2023 | dilihat : 373 kali

---

• PENERAPAN METODE STEGANOGRAFI EOF DAN ENKRIPSI CAESAR CIPHER UNTUK KEAMANAN PESAN

  • ALI ROHMAN

  ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2017 | dilihat : 373 kali

---

• KOMPARASI ALGORITMA KLASIFIKASI DATA MINING UNTUK MENENTUKAN KELAYAKAN PENERIMA BANTUAN PROGRAM KELUARGA HARAPAN

  • EKA FITRIANI

  ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2018 | dilihat : 373 kali

---