Showing 111 - 120 of 518 Results

• ANALISA SENTIMEN FINANCIAL TECHNOLOGY PEER TO PEER LENDING PADA APLIKASI KOINWORKS

  • ROUSYATI

  ABSTRAK     Nama                 : Rousyati NIM                  : 14002240 Program Studi   : Ilmu Komputer Jenjang              : ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2020 | dilihat : 444 kali

---

• PENGEMBANGAN SISTEM PENJUALAN PRODUK SUSU & DIAPERS ONLINE PADA TOKO AFAN SUSU DENGAN PENDEKATAN HUMAN COMPUTER INTERACTION

  • ARIES WAHYUDI

  ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2016 | dilihat : 442 kali

---

• KLASIFIKASI DATA CUACA DENGAN OPTIMASI DECISION TREE BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION DAN ADABOOST

  • ADHIKA NOVANDYA

  ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2017 | dilihat : 442 kali

---

• METODE MEAN MODUS IMPUTATION UNTUK MENGATASI DAMPAK MISSING VALUE PADA AKURASI ALGORITMA KLASIFIKASI

  • MINARSIH

  ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2017 | dilihat : 442 kali

---

• PREDIKSI BELANJA PEMERINTAH INDONESIA MENGGUNAKAN LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM)

  • SABAR SAUTOMO

  ABSTRAK   Nama : Sabar Sautomo NIM : 14002304 Program Studi : Ilmu Komputer Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Data Mining Judul : “Prediksi Belanja Pemerintah Indonesia Menggunakan  Long Short-Term Memory (LSTM)”   Perkiraan pengeluaran belanja pemerintah untuk periode kedepan merupakan hal yang sangat ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2020 | dilihat : 441 kali

---

• ANALISA FITUR SELEKSI DATASET CICIDS-2017 DENGAN ALGORITMA XGBOOST, RANDOM FOREST, LOGISTIC REGRESSION DAN VOTING TERHADAP UJI PERFORMA DETEKSI ANOMALI

  • YULIUS PAULUS DHARSONO

  Analisis dataset CICIDS2017 dengan jumlah atribut dan observasi yang besar merupakan tantangan tersendiri dalam penelitian deteksi anomali. Hal ini dikarenakan kebutuhan data penelitian anomali. Hal ini dikarenakan kebutuhan data penelitian anomali yang searah dengan zero-day, maka pengujian model dengan metode yang akurat dalam prediksi label dan atribut yang mempengaruhinya merupakan suatu ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 441 kali

---

• PENGEMBANGAN SISTEM REKOMENDASI PENINGKATAN MUTU PROGRAM STUDI BERBASIS ENTROPY BERDASARKAN PERINGKAT AKREDITASI PROGRAM SARJANA PADA BADAN AKREDITASI NASIONAL PENDIIDIKAN TINGGI (BAN-PT)

  • EKO PRAMONO

  ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2018 | dilihat : 440 kali

---

• PERBEDAAN ALGORITMA C4.5 DAN NAIVE BAYES UNTUK MEMPREDIKASI MOTIVASI BELAJAR SISWA (STUDI KASUS: SMP DON BOSCO II PULOMAS)

  • CORNELIA RETNO HAPSARI

  ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2018 | dilihat : 440 kali

---

• ANALISA KUALITAS LAYANAN WEBSITE PARIWISATA DI PEMERINTAHAN KABUPATEN MANOKWARI SELATAN MENGGUNAKAN METODE WEBQUAL, IMPORTANCE PERFORMANCE ANALYSIS DAN FISHBONE

  • ROBBY ALFRED ARMANDO LOHO

  ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2016 | dilihat : 439 kali

---

• ANALISIS PREDIKSI TREN CRYPTOCURRENCY BERDASARKAN BERITA ONLINE MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING

  • ROSADI

    ABSTRAK Nama : Rosadi NIM : 14207036 Program Studi : Ilmu Komputer Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Data Mining Judul Tesis : Analisis Prediksi Tren Cryptocurrency Berdasarkan Berita Online Menggunakan Machine Learning Investasi tidak hanya dapat dilakukan secara konvensional, namun juga dapat dilakukan dengan pemanfaatan teknologi digital. Salah satu pemanfaatan teknologi ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2022 | dilihat : 436 kali

---