Showing 381 - 390 of 518 Results

• FEATURE LEARNING BERBASIS AUTOENCODER UNTUK MEMPREDIKSI PENYAKIT KARDIOVASKULAR

  • ANGELINA PUPUT GIOVANI

  Kardiovaskular disebabkan oleh disfungsi jantung dan pembuluh darah, penyakit ini menjadi penyebab kematian terbanyak dan mematikan di dunia terutama Indonesia. Machine learning menjadi salah satu sarana untuk memprediksi penyakit kardiovaskular. penelitian ini mengimplematasikan feature learning menggunakan Autoencoder. Model autoencoder yang digunakan terdiri dari 5 model yaitu model 3 layers, ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 237 kali

---

• DEEP NEURAL NETWORK UNTUK PREDIKSI STROKE

  • ANAS FAISAL

  Pada tahun 2019 WHO mendudukkan stroke sebagai tujuh dari sepuluh penyebab utama kematian. Kementerian kesehatan menggolongkan stroke sebagai penyakit katastropik karena memiliki dampak luas secara ekonomi dan sosial. Oleh karena itu, diperlukan peran dari teknologi informasi untuk memprediksi risiko stroke guna pencegahan dan perawatan dini. Analisis data yang memiliki kelas tidak seimbang ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 339 kali

---

• DEEP NEURAL NETWORK UNTUK PREDIKSI PENYAKIT JANTUNG

  • WIWIEK WIDYASTUTY

  Penyakit jantung adalah salah satu penyakit yang paling umum saat ini dan memiliki banyak penyebab. oleh karena itu, diperlukan peran dari teknologi informasi untuk memprediksi risiko penyakit jantung guna pencegahan dan perawatan dini. analisis data yang memiliki kelas tidak seimbang mengakibatkan ketidakakuratan dalam memprediksi stroke. penelitian ini diuji menggunakan lima model arsitektur ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 250 kali

---

• DEEP NEURAL NETWORK DAN K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK REKOMENDASI SISTEM

  • TRI WISNU PAMUNGKAS

  Rekomendasi Sistem dapat digunakan dalam membantu pengguna dalam memilih keputusan, collaborative filtering sebagai algoritma rekomendasi yang cukup populer dan menjadi perhatian luas dalam berbagai platform. peningkatan performa pada rekomendasi collaborative filtering sangat diperlukan agar rekomendasi lebih akurat dilihat dari nilai root mean squared error dan maen absolute error. pada ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 303 kali

---

• LIGHT GRADIENT BOOSTING DENGAN OPTIMASI HYPERPARAMETER TUNING UNTUK PREDIKSI COVID-19 BERDASARKAN DARAH DAN USIA

  • KARTIKA HANDAYANI

  Pandemi penyakit virus corona menyebabkan sejumlah besar kematian di dunia. Skrinning covid-19 diperlukan untuk mengidentifikasi suspekpositif covid-19 atau tidak dan dapat mengurangi penyebaran covid-19. tes reaksi berantai polimerese untuk covid-19 adalah test yang menganalisis spesimen pernapasan. Tes darah juga dapat digunakan untuk menunjukkan seseorang yang telah terinfeksi sars-cov-2. ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 637 kali

---

• RANDOM FOREST CLASSIFIER UNTUK MENDETEKSI SERANGAN KEAMANAN SIBER

  • SUKRI SYAFRUDIN

  Dalam melihat tren cybersecurity secara global diperlukan data yang memiliki cakupan luas dan tersedia di publik, sehingga dataset publik yang valid akan di gunakan dalam penelitian. penelitian ini menggunakan smote untuk mendapatkan model presisi yang lebih baik. data kelas yang sudah diseimbangkan diuji dengan menggunakan model random forest dengan hyperparameter tuning yaitu gridsearch cross ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 259 kali

---

• HYPERPARAMETER TUNING BERBASIS GRIDSEARCHCV PADA KLASIFIKASI HARGA TELEPON GENGGAM

  • DINAR ISMUNANDAR

  Tingkat penetrasi telepon genggam yang sangat tinggi di negara Indonesia menyebabkan perusahaan telepon genggam berlomba-lomba untuk memasarkan produknya dengan berbagai kisaran harga. hal ini menyulitkan perusahaan baru yang ingin bersaing untuk menentukan harga yang tepat. Untuk itu perlu adanya model yang dapat meprediksi kisaran ( range) harga telepon genggam dengan optimal. penelitian ini ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 283 kali

---

• PERBANDINGAN METODE NAIVE BAYES, DEICISION TREE ALGORTMA J.48, DAN RANDOM FOREST UNTUK KLASIFIKASI KETUNTASAN BELAJAR SISWA

  • ADE IRMA RIZMAYANTI

  Kebutuhan dunia pendidikan di Indonesia memiliki pola dan strategi pembelajaran berbasis pada kemampuan nalar siswa. Siswa diharapkan mampu menganalisis sebuah permasalahan dengan baik dan menemukan solusi yang tepat, pada kenyataannya pendekatan kemampuan nalar siswa tidak diiringi oleh sistem pendidikan atau kurikulum yang memadai. komptensi guru yang tidak merata diberbagai sekolah dan ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 278 kali

---

• KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN ANGGUR BERDASARKAN CITRA DENGAN MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK CITRA

  • AINUN ZUMARNIANSYAH

  Anggur adalah sejenis buah lokal daerah tropis yang beradaptasi dengan iklim tropis di Indonesia. Tanaman anggur merupakan tanaman semak Milik keluarga Vitaceae. Buah ini biasanya digunakan untuk membuat jus anggur, Jelly, anggur, biji anggur dan minyak kismis atau langsung makan. buah ini juga mengandung banyak senyawa yang diketahu sebagai polifenol aktif dan resveratrol dalam berbagai ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 375 kali

---

• PENINGKATAN EPOCH PADA ADOPSI ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DALAM PENGELOMPOKAN BENIH CABAI UNTUK KLASIFIKASI

  • RANGGA PEBRIANTO

  Cabai merupakan komoditas hortikultur potensial yang memiliki nilai ekonomi tinggi dan potensial untuk terus dikembangkan. dari sisi suplai ataup orudksi, wilayah indonesia yang luas dengan keragaman agroklimatnya memungkinkan pengembangan berbagai tanaman hortikultura meliputi 323 jenis komoditas yang terdiri dari 60 jenis komoditas buah-buahan, 80 jenis komoditas sayuan, 66 jenis komoditas ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 306 kali

---